Bùi Nguyễn Gia Huy · Kỹ sư Giải pháp Phần mềm

Tôi xây dựng các hệ thống AI phải hoạt động được ngoài môi trường notebook.

Từ yêu cầu còn mơ hồ của khách hàng đến kiến trúc, tích hợp backend, edge inference, triển khai và xử lý sự cố tại hiện trường.

Kỹ sư Hệ thống AI | Industrial AI, Computer Vision & Edge

Về tôi

Tôi là Kỹ sư Giải pháp Phần mềm tại HPT Vietnam Corporation ở TP. Hồ Chí Minh, tập trung vào applied AI và kỹ thuật hệ thống. Tôi chuyển các bài toán vận hành thành giải pháp có thể triển khai trên computer vision, trợ lý AI, backend service, video system, Linux và tích hợp công nghiệp. Công việc của tôi bao gồm làm rõ yêu cầu, kiến trúc, triển khai, xử lý lỗi và bàn giao.

Applied AI

Xây dựng hệ thống retrieval và computer vision xoay quanh bài toán vận hành cụ thể.

  • Computer Vision
  • RAG / Retrieval Systems
  • Multimodal RAG
  • AI Agents

AI Systems & Edge

Đưa model vào các pipeline CPU, edge và video; theo dõi hành vi khi triển khai thực tế.

  • OpenVINO / ONNX
  • CPU-only Inference
  • RTSP / Video Pipelines
  • Linux Deployment

Backend & Integration

Kết nối đầu ra AI với API, database, sản phẩm và hệ thống bên thứ ba.

  • FastAPI
  • Kotlin / Spring Boot
  • PostgreSQL / Redis
  • APIs / Plugins / VMS

Infrastructure & Deployment

Triển khai và debug trên Linux, container, network và luồng video.

  • Linux
  • Docker
  • Networking
  • Nginx / CI/CD

Dự án

01

Trợ lý AI cho Hỗ trợ Kỹ thuật

Demo nội bộ hỗ trợ truy xuất thông tin kỹ thuật từ nhiều loại tài liệu.

Bài toán

Thông tin kỹ thuật nằm rải rác trong nhiều tài liệu và cần được truy xuất nhanh, có căn cứ.

Vai trò của tôi

Phụ trách toàn bộ quá trình từ xử lý tài liệu, hybrid và multimodal retrieval, reranking, agentic retrieval đến tích hợp backend và frontend.

Kết quả / bài học

Chế độ nhanh đạt latency trung bình 5 giây trong demo nội bộ.

Công nghệ

  • Python
  • FastAPI
  • Hybrid RAG
  • Multimodal RAG
  • AI Agents
02

Ứng dụng Thị giác Máy tính trong Nhà máy Sản xuất Kem Lạnh

Nhận diện logo chỉ rộng vài chục pixel trên thùng hàng qua hệ thống CCTV hiện hữu của khách hàng.

Bài toán

Nhận diện logo nhỏ trên thùng hàng qua hệ thống CCTV hiện hữu trong môi trường sản xuất.

Vai trò của tôi

Tư vấn gần 50 bài toán computer vision tại nhiều khu vực nhà máy và cùng một thành viên khác triển khai PoC này, từ yêu cầu, dữ liệu, huấn luyện model đến web app, Linux và kiểm thử tại hiện trường.

Kết quả / bài học

Với hai camera, server chỉ dùng CPU Intel Core i5 thế hệ 12 duy trì 15 FPS. Trong điều kiện thực tế, độ chính xác đạt ít nhất 83% và thời gian phản hồi dưới 150 ms; tuy nhiên, PoC không đạt yêu cầu độ chính xác tối thiểu 95%.

Ràng buộc

  • Logo chỉ rộng vài chục pixel
  • Hệ thống CCTV hiện hữu của khách hàng
  • Hai camera
  • Server chỉ dùng CPU trên Intel Core i5 thế hệ 12
  • Vấn đề hiện trường liên quan đến chất lượng camera, nén video, góc nhìn và điều kiện môi trường
  • Bitrate tối đa 1024 Kbps, khá thấp và hình ảnh thường bị nhòe
  • Chạy đồng thời hai camera Full HD, tối thiểu trên 5 FPS

Công nghệ

  • RF-DETR
  • YOLO
  • OpenVINO
  • OpenCV
  • Docker
  • Debian
03

HPT SmartTrak

Tham gia phát triển backend API và tích hợp AI cho sản phẩm HPT SmartTrak.

Bài toán

Kết nối sự kiện từ camera nhận diện khuôn mặt với quy trình kiểm soát ra vào.

Vai trò của tôi

Phát triển backend API và fine-tune model object detection cho các use case khách hàng bổ sung trong nhóm ba người.

Kết quả / bài học

Đóng góp phần backend và model cho sản phẩm đang vận hành.

Công nghệ

  • Kotlin / Spring Boot
  • Python
  • Face Recognition
  • Object Detection
  • PostgreSQL
  • Redis

Kinh nghiệm

Kỹ sư Giải pháp Phần mềm

HPT Vietnam Corporation

2024 đến nay
  • Chuyển nhu cầu chưa rõ của khách hàng thành yêu cầu kỹ thuật, kiến trúc, sizing, đề xuất và PoC thông qua khảo sát tại hiện trường.
  • Làm đầu mối kỹ thuật duy nhất với vendor AIWINOPS tại Đài Loan: trao đổi bằng tiếng Anh, tái hiện sự cố, phối hợp xử lý, đề xuất tính năng và cùng xây dựng tài liệu giải pháp, case study.
  • Thiết kế backend service, plugin và extension kết nối sản phẩm AI với Video Management System bên thứ ba và môi trường khách hàng.
  • Duy trì kiến trúc triển khai, hướng dẫn sizing, tài liệu kỹ thuật và kiến thức sản phẩm.
  • Xử lý ticket hậu mãi trên Linux, networking, luồng RTSP/video, backend service và các hệ thống AI đã triển khai.
  • Hướng dẫn intern và fresher trong quá trình triển khai và debug.

Học vấn

Thạc sĩ Khoa học Máy tính, chuyên ngành Trí tuệ Nhân tạo

Trường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh

2025 đến nay
  • Machine Learning, Deep Learning, Networking, Distributed Systems và AI Agents

Cử nhân Khoa học Máy tính

Trường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh

2020–2024
  • GPA: 3.1/4.0